Google DeepMind 研究團隊只給四隻 Gemini 4 Argon 代理一個目標：在隨機生成的 Minecraft 生存世界打敗終界龍，不預設角色、不指定路線，也沒提供遊戲專用程式，代理最終在無人操作下用 27 小時 14 分完成。
自主完成靠 JavaScript 操作，不是盯著螢幕
自主完成不等於盯著螢幕按鍵。代理以開源 Mineflayer 程式庫控制角色，用 JavaScript 走動、採礦、造工具與戰鬥；位置、方塊、物品及實體資料經 Mineflayer API 讀取，路徑規劃由現成程式庫協助。
只給目標與世界，分工由代理自行形成
四隻通用編程代理沒獲人類撰寫的遊戲專用程式或攻略，亦未預先分派角色，經遊戲內聊天與共享記憶交換資料，自行分工收集食物、造工具、尋找要塞、啟動傳送門及攻擊終界龍；末段打龍歷時近十四小時，死亡 605 次、寫出 2,783 個 JavaScript 程式。
第五隻代理 Observer 核實進度，不參與遊戲
第五隻 Observer 只讀遊戲日誌、核實同伴自稱完成的任務並記錄進度，不參與遊戲。遊戲設為 Easy 難度；團隊認為這類長任務可觀察代理如何連續執行相依工作並在出錯後調整，亦承認部分資訊一般玩家無法直接看到。
模型費與 token 用量，成功率未有定論
打龍前用約 13.5 億 input tokens、輸出約 1,600 萬 tokens，模型費按推出時宣傳價約 520 美元，連 Observer 及賽後一日約 810 美元。研究只記錄一次完整實驗，同系統重複挑戰成功率無從判斷；實際軟件工程或企業應用仍待測試。
