美國西北大學研究團隊開發出智能眼鏡GlassTENG，佩戴者眨眼、咀嚼等面部動作可令感應器取得電力，並自行輸出可分析的訊號。團隊強調，裝置目前仍屬研究原型，不能理解為整副眼鏡與藍牙通訊單靠眨眼便完全免除外接電源。

20人測試6種面部動作 整體識別準確率93.8%

測試安排20人分別做出眨眼、抬眉、咬緊牙關、叩齒、進食及說話6種動作，研究人員以機器學習分析訊號。整體識別準確率93.8%，叩齒達99%、咬緊牙關達96%；心率估算對照胸帶感應器，每30秒的測量時段內平均絕對誤差為每分鐘1.82次。

摩擦電效應令感應器自行輸出電訊號

GlassTENG運用摩擦電效應，材料接觸與分離即產生靜電。眨眼或咬緊牙關時，鼻樑、太陽穴附近及耳邊的3塊柔性感應器受壓，內部材料接觸後分開，釋出微弱電訊號：眨眼與抬眉約200至500毫伏，脈搏約50至100毫伏，咬合較強時最高1.5伏。

藍牙傳輸可行 免電池整合尚未完成

研究論文指出，現階段做到的是感應器靠面部動作取得電力並輸出訊號，並由耗電極低的處理電路配合運作；3組電路合共只需約4.1微瓦，遠低於部分傳統穿戴感應技術。原型目前可經藍牙向手機或平板傳送數據，但團隊尚未完成整個系統的能量收集與免電池整合。

團隊預視健康監測及眼鏡運算方向

團隊認為，該技術日後可觀察磨牙、疲勞及進食行為，並希望下一步讓眼鏡自行運算、辨識訊號並提示；即時提醒仍屬後續方向。美國西北大學助理教授Nivedita Arora稱，全球約一半人口戴眼鏡，健康監測一旦融入日常眼鏡，使用者便無須另戴裝置。