單靠一分鐘視像通話，你還敢憑樣貌與聲音認人嗎？AI視訊公司Tavus於2026年10月1日公布Griffin測試結果，54名受試者中竟有26人、即48%誤以為畫面中是真人。看似震撼的「通關」紀錄背後，卻藏着足以令結果反轉的測試漏洞。

一分鐘視像通話竟有近半受試者中招

Tavus安排54名參加者與預覽版Griffin-Lite進行一分鐘視像通話，參加者事前以為自己正與另一名參加者交談，通話結束後才被問到有否懷疑對方是AI，最終26人判斷錯誤。相較之下，前一代系統接受同類測試時，41人之中只有1人誤認，比率僅2.4%，今次表現可謂大幅躍升，Tavus亦因此宣稱Griffin是首個通過影片圖靈測試的AI模型。

事件曝光後四大漏洞遭外界逐一質疑

事件曝光後，外界未有一面倒接受「AI已騙過人類」的說法。Tech-ish指出，參加者並非主動尋找AI破綻，實驗只有54人、欠缺真人對照組，而且研究由Tavus自行執行及撰寫，未有公開完整論文與數據；INSIDE亦提醒，測試並非由外部學術機構進行的雙盲實驗。按95% Wilson區間推算，實際誤認比率可能介乎約35%至61%，令48%這個搶眼數字需要放回測試條件中審視。

高分背後安全轉折揭示企業防騙關鍵

轉折在於，Griffin並非毫無實力：Tavus稱系統採用「人類互動模型」，把感知、決策及影片生成同步處理，在NVIDIA VideoFDB基準測試取得3.83分，接近真人的3.92分，但生成項目只有3套AI系統參與，領先幅度仍須審慎理解。Tavus表示，在安全問題解決前不會全面開放技術；然而短時間視像騙案未必會讓受害者仔細找破綻，企業宜為大額轉帳加入回撥已儲存號碼、預先約定暗語等多重驗證，因為「見到樣、聽到聲」已可能不足以證明對方身份。