同一批普通腹部CT影像，經驗豐富的放射科醫生當年閱片時未見癌象，研究團隊開發的AI系統REDMOD卻讀出胰腺組織極細微的紋理異常。系統平均在確診前475日、即約15個月已給出訊號，研究已刊於《Gut》，目前仍屬研究階段，未用於常規臨床。
REDMOD以放射組學分析胰腺組織極細微變化
REDMOD針對的是胰腺組織中極細微的紋理變化，研究團隊稱之為放射組學（radiomics）細節，並指這類訊號在慣常閱片下不易被察覺。團隊分析的是多家醫院病人日常拍攝的普通腹部CT，從中找出難以察覺的異常。
研究涵蓋219名病人 敏感度73%對醫生39%
研究涵蓋219名其後確診胰腺癌的病人及1,243名三年內無癌對照，影像取自多家醫院，聚焦最常見的胰腺導管腺癌。敏感度即真正患癌者中被檢出的比例，REDMOD整體為73%，資深放射科醫生為39%，距離確診超過兩年的影像則為68%對23%。
逾81%無癌影像正確判別 跨月一致度90%至92%
無癌影像的判別屬另一指標，不宜直接與敏感度比較。539名病人獨立測試中，系統把逾81%影像正確判為無癌，於National Institutes of Health（NIH）數據集為87.5%。同一批病人相隔數月的影像，一致度維持90%至92%。
研究人員：距日常診療仍遠 需前瞻驗證
研究人員提醒，REDMOD要進入日常診療仍有一大段距離，現有樣本的人口多樣性亦有限，系統需在更廣泛人群及高危人士身上作前瞻驗證，例如不明原因體重下降或近期確診糖尿病者。若日後驗證成功，病人接受普通腹部CT時或可多一重胰腺癌早期篩查機會。
