AI接手日常任務後人類仍要掌舵
Jeroen Kraaijenbrink分析,AI確實能加快工作流程、處理重複任務及提升生產力,卻不能自行判斷一件事是否值得做,更無法替人確立工作方向與意義。他提出「PACE」框架,涵蓋目的(Purpose)、自我覺察(Awareness)、連接(Connection)及能量(Energy);四層能力互相支撐,提醒職場人除了識用工具,也要理解自身動機、維繫真誠關係,並保持清晰思考及持續行動。
打工仔群起審視技術至上迷思
事件曝光後,圍繞AI搶飯碗而起的職場焦慮,亦把「識得更多技術就一定穩陣」這套想法推上公審席。相關分析並非否定科技素養、AI或數據能力,而是點出一個更現實的痛點:當人人都可使用相近工具,競爭力便不只取決於操作速度,而在於誰能提出正確問題、連結不同觀點、帶動他人,並在變化之中迅速調整方向。
2030七項核心技能揭開逆轉結局
真正轉折在於,未來職場並非只向技術專才傾斜。Jeroen Kraaijenbrink引用世界經濟論壇資料,列出預計到2030年更趨重要的7項能力,包括分析性思維、韌性與靈活性、領導力及社會影響力、動機與自我覺察、創造性思維、系統思維,以及好奇心與終身學習。換言之,AI可以成為高效助手,卻不能代替人決定價值與方向;想保住飯碗,關鍵不是與AI鬥快,而是懂得駕馭工具,同時放大人類難以被複製的核心價值。


